應徵作品集

AI 協作 × 行銷判斷力
14 天、6 份研究成果

這 14 天,我把 AI 部署進研究的每一個環節——爬取資料、分析競品、生成工具,AI 各司其職;每個步驟我帶入自己的認知和判斷,讓輸出不只是資訊,而是有觀點的結論。這份作品集是從陌生到建立行銷思維框架的紀錄,最後做出一個可以公開使用的 AI 內容規劃工具。

SEO / AEO 分析 香港 / 日本市場研究 市場擴張 Playbook AI 工具實作
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14 天 8 份成品

1
作品集網站
這個頁面本身就是 AI 協作能力的展示
2
搜尋能見度健檢報告
SEO + AEO 雙維度分析,附個人建議
3
市場擴張 Playbook v1.0
這就是職缺描述說的「擴張手冊」,我實際做了一份
4
AEO 問題圖譜
25 題測試,大多數行銷人連聽都沒聽過 AEO
5
內容簡報產生器(AI 工具)
可以用網址打開的 Live Demo,2–4 年經驗的行銷人 90% 做不到
6
香港 + 日本市場快照
跨語言研究,一般應徵者做不到
7
行銷指標儀表板設計草稿
12 個核心指標,含雙邊市場特有指標
8
Case Study SOP + 示範
可複製的內容工廠流程,含一篇完整示範

1

品牌理解

Day 1 · 品牌研究、用戶洞察、決策漏斗

在進行任何行銷策略之前,我先把自己當成毛小愛的潛在用戶——拆解飼主從「聽說」到「下單」的完整決策路徑。

AI 做了什麼

用 Firecrawl 爬官網、抓 App Store 評論、搜集台灣寵物市場數據,整理成結構化摘要。

我的判斷

飼主的決策瓶頸在評估階段——他們需要的不是整體評分,而是「這個保母有沒有照顧過法鬥」這類具體推薦。這是 Case Study 內容能發揮最大價值的地方。

20 萬+
註冊用戶
1 萬+
認證保母
30 萬+
完成服務小時數
我整理的飼主決策漏斗
知道
聽說毛小愛這個平台
進入
下載 App、瀏覽保母列表
評估
最大流失點
看保母資料、判斷要不要繼續
平台現在給的
星等平均、認證標章
飼主真正需要的
有沒有照顧過同品種?有人可以問嗎?
→ 信任不夠時:猶豫、離開、改找私人保母
意圖
預約家訪,親眼確認
轉換
正式下訂第一次服務
留存
最強口碑來源
找到固定保母,長期回購
行銷機會:毛小愛的行銷資源集中在漏斗頂端的品牌知名度,但轉換率的問題出在評估階段的信任缺口——設計「飼主對飼主」的具體推薦機制(標記品種、照顧細節),才能讓「適合度」取代「可信度」成為選保母的核心訴求。
支撐上述洞察的用戶聲音
✓ 最愛的點
  • 一對一在宅照顧的安心感
  • 比旅館划算、彈性高
  • 找到固定保母後重複使用
  • 認證保母有保障感
✗ 最常抱怨
  • 保母放鳥 / 臨時取消
  • 客服回應慢
  • 保母品質參差
  • 特殊品種照護能力不明


3

數據思維

Day 5 · 行銷指標儀表板設計

如果我是行銷副理,我會追蹤哪些指標?這份草稿不是空談框架,而是針對毛小愛雙邊市場商業模型,選出 12 個真正能影響決策的數字。

我的判斷

毛小愛是雙邊市場,指標必須同時追保母端——一般行銷框架只追用戶端

如果保母端不活躍,用戶搜尋不到合適的人,留存率就會崩。這是毛小愛特有的指標邏輯,一般行銷框架不會提到。

12 個核心指標(分三層)
層次 指標 健康門檻 為什麼追這個
獲客效率 CAC 獲客成本 < NT$500 行銷健康度基準線
各渠道 CAC SEO < SEM 知道把預算砸哪裡最有效
首次預約轉換率 > 15% 下載 App 和真的用是兩件事
廣告 ROAS > 3x 每塊廣告費換回多少收入
用戶品質 LTV 用戶終身價值 LTV:CAC > 3:1 長期回收才是真正的獲利
30 天回訂率 > 30% 第二次回來才是真正信任
90 天留存率 > 20% 習慣使用是平台生命線
保母端活躍率 ★ > 50% 雙邊市場獨有指標
LTV:CAC 比 > 3:1(示範 10:1) 行銷投資效率的核心比率
成長引擎 MoM GMV 成長率 > 5% 平台整體業務健康度
NPS 淨推薦值 > +30 口碑 = 最低成本獲客
自然流量佔比 > 35%(目標) 廣告一停流量不能消失
我不追的虛榮指標
「指標不是越多越好,而是每個指標都要能回答一個決策問題。」
虛榮指標為什麼不追替代指標
App 下載數下載完就刪的用戶不產生收入首次預約完成率
IG 追蹤人數10 萬粉絲但沒人預約 = 零收入IG 貼文帶來的預約轉換率
貼文按讚數按讚不等於信任,更不等於付錢貼文留言中詢問服務的比例
媒體曝光次數報導 100 次但品牌認知未提升品牌詞搜尋量趨勢

4

市場擴張

Day 6 香港 · Day 7 日本 · Day 8 市場擴張 Playbook

職缺描述說「拆解台灣成功的行銷框架,快速在地化並落地於新市場」——這三份成品就是我實際幫毛小愛做的那件事:研究香港、研究日本,然後整合成一份可執行的擴張手冊。

我的判斷 · 複製的是飛輪,不是行銷活動
保母端 (供給) ←→ 用戶端 (需求) 更多保母上架 → 用戶更容易找到合適的人 → 用戶增加 ↑ ↓ 保母有更多訂單 ← 更多人想成為保母 ← 用戶留存 + 口碑 飛輪一旦轉起來,兩邊自動成長,不需要持續高額行銷投入。
台灣的弱點(SEO/AEO 能見度不足)不能複製到新市場。帶走強項(配對機制、審核標準、留存設計),在新市場同步補強搜尋佈局。
🇭🇰

香港市場

📊 HK$62 億規模,CAGR 10.2%
🐱 貓族群快速成長
工時長,日常托管需求高
🔓 法規門檻低,可快速進場
建議:先進香港
🇯🇵

日本市場

📊 JPY 1.93 兆,CAGR 5.1%
🐱 貓(884萬)超過狗(682萬)
🚫 動物取扱業法規,合規成本高
🌐 Pawshake 2016 年已撤退
建議:香港成功後再進
我設計的 5 指標進場決策框架
評估指標 評估問題 香港 日本
市場規模 潛在用戶夠多、在成長嗎? ✅ 達標 ✅ 達標
競品真空度 有本地化空缺嗎? ✅ 達標 ✅ 達標
法規可行性 法律上能做嗎?合規成本可控? ✅ 達標 ⚠️ 待解決
在地化成本 語言、文化調整可控嗎? ⚠️ 中等 ❌ 高
冷啟動可行性 能同時啟動保母端和用戶端? ⚠️ 可管理 ❌ 困難
整體評估 4 綠 1 黃 · 可進場 2 綠 1 黃 2 紅 · 準備後再進

5

內容生產力

Day 9 · Case Study 生產 SOP + 示範

一篇好的 Case Study 不說「我們很好」,它讓用戶說「我的問題被解決了」。這份成品包含一套可複製的生產流程,以及用這個流程實際產出的示範故事。

我的判斷

寵物照護是高信任服務,Case Study 的唯一任務是讓潛在用戶在故事裡看見自己

視覺證明 > 文字描述。具體細節(品種、照顧細節、一個讓人記住的瞬間)才能突破飼主的心理防禦。重複使用訊號是最強的留存證明——「到現在已經第九次了」比任何五星評論都有說服力。
Case Study 生產 SOP(六步驟)

示範 Case Study

改編自 App Store 真實評論 · 複合式改編

「第一次把 Boba 交給陌生人,我哭著出門」

Claire,32 歲,台北上班族,法國鬥牛犬 Boba,3 歲


Boba 的鼻子從小就不太好。天氣熱的時候會突然喘得很用力,獸醫說要特別注意,不能讓她太興奮。所以每次出差,我都很頭痛——朋友的狗可以去寵物旅館,我不行。

有一次出差三天回來,Boba 喘得特別厲害。我當下決定:下次一定要找專門的人。

找到保母筱雯,她的介紹頁有一張照片:一隻法鬥趴在她膝蓋上睡著了,表情鬆到我有點不敢相信。我看著那張照片,大概看了五分鐘。然後繼續猶豫了兩個禮拜。

最後讓我決定的,是一則評論——一個飼主說她的狗半夜突然嘔吐,筱雯立刻拍了影片問需不需要帶急診。那則評論沒有說服我筱雯很厲害,它讓我相信她在那個當下,真的把別人的狗當自己的狗在照顧。

「第三天,筱雯傳訊息說:Boba 今天有點喘,我讓她吹著冷氣休息,現在好很多了。她沒有等我問,她就是知道法鬥的狀況需要注意。」

從那次之後,每次出差都預約筱雯。到現在已經九次了。

Boba 每次看到筱雯來,尾巴就搖個不停。這是我見過最誠實的好評。


6

AI 工具實戰 ⭐⭐⭐

Day 10–11 · 內容簡報產生器 · Cloudflare Workers 部署

我不只說「我會用 AI」——我用 Claude Code 實際做出了一個部署在公開網址上的行銷工具,任何人都可以直接打開使用。

🐾 內容簡報產生器

這不是通用的 AI 工具。它的 System Prompt 裡內建了毛小愛真實的 SEO/AEO 研究數據——輸入主題,10 秒內產出針對毛小愛品牌量身設計的內容簡報。

建議標題 × 3 SEO 關鍵字 × 5(含難度) AEO 目標問題 × 3 建議字數 + 內容架構 台灣 / 香港 / 日本三市場 廣東話 / 日文一鍵翻譯 競品文章分析 + AEO 威脅評分
開啟 Live Demo →
這個工具展示了什麼
技術架構
前端:Single-page HTML(內嵌在 Worker 回應中,無額外伺服器) 後端:Cloudflare Workers(Edge runtime,全球部署) AI :Claude Haiku 4.5(快速、成本低,適合結構化 JSON 生成) 部署:https://content-brief-generator.asdt0120.workers.dev

如果這份作品集讓你想多了解一些

我用 14 天做了這些。想像一下我進去之後的 14 個月可以做什麼。
歡迎寄信聊聊,或是先把作品集網址傳給你覺得會感興趣的人。

寄信給我 · asdt0120@gmail.com